HBase是Hadoop的分布式数据库，用于大数据存储。是独立于Hadoop但依赖其HDFS的另一个开源项目。项目的目标是用于支持大数据表：十亿级的行数和百万级的列数。Hbase也是个分布式的、开源的、描述性的、非关系型数据库模型。Apache HBase数据库在Hadoop和HDFS顶层提供Bigtable-like的容量,也即是说，在Hadoop提供的HDFS文件系统上运行的HBase数据库，将发挥分布式数据库更好的性能，若用OS支持的原生文件系统（如ext3,ext4,NTFS等），也能运行，但不建议这样做。

HBase基本架构概述：

在HBase底层，通过HDFS和ZooKeeper协调数据存储和消息传导。而上层的功能即是Master和RegionServer提供，这四者各自成为一个进程。HDFS不用解释，Master作为数据库集群的核心节点，担负起协同调度的任务。而HBase可以指定备援Master（backup master），这样在主Master挂掉后可以由备援Master顶替上。

HBase可以在伪分布式下运行，也可以搭建真正的集群。

伪分布式运行模式下，HMaster、ZooKeeper、HRegionServer运行在不同的进程，但还是在同一个实体机上。

Master进程被命名为HMaster，可以通过运行JDK的jps工具查看。每个HMaster默认会使用三个端口（16010,16020,16030），在启动Backup HMaster时，指定一个offset，这样端口号就可以不会冲突了。offset将加在默认端口上，作为这个Backup的开放端口。命令如下：

bin/local-master-backup.sh start 2 3 5

这样有三个备援主机启动，端口号分别是（16012,16022,16032）、（16013,16023,16033）、（16015,16025,16035）。

同样，使用stop命令即可关闭。

同理，使用local-regionservers.sh 可以开启和关闭本地的多个RegionServer。使用方法和上面的HMaster类似，RegionServer同样占用两个默认端口（16200,16300）。